Populaire Berichten

Editor'S Choice - 2019

Database volgt toxische bijwerkingen van geneesmiddelen

Anonim

Soms kan de remedie erger zijn dan de ziekte. Farmaceutische geneesmiddelen staan ​​bekend om hun mogelijke bijwerkingen, en een belangrijk aspect van gepersonaliseerde geneeskunde is het aanpassen van therapieën aan personen om de kans op bijwerkingen te verkleinen. Nu hebben onderzoekers van North Carolina State University een uitgebreide database over toxicologie bijgewerkt, zodat deze kan worden gebruikt om informatie over therapeutische geneesmiddelen en hun onbedoelde toxische effecten bij te houden.

advertentie


"Milieuwetenschappen delen een gemeenschappelijk doel met medicijnfabrikanten: de voorspelling van chemische toxiciteit verbeteren", zegt Dr. Allan Peter Davis, hoofdauteur van een paper over het werk en de biocuratieprojectmanager van de Comparative Toxicogenomics Database (CTD) in NC State's Department of Biological Sciences.

De wetenschappelijke literatuur bevat uitgebreide informatie over de schadelijke effecten van therapeutische geneesmiddelen. Maar het verzamelen, organiseren en begrijpen van die gepubliceerde informatie is een hele klus. Het CTD-team van NC State, dat zich historisch op milieuchemicaliën heeft gericht, heeft meer dan 88.000 wetenschappelijke artikelen voor deze inspanning gelezen en gecodeerd.

Het nam het CTD-team een ​​jaar om efficiënt informatie te extraheren uit die 88.000 artikelen over therapeutische geneesmiddelen en hun betrokkenheid bij toxische eindpunten, zoals hypertensie, toevallen, nierfalen en leverziekte. "Het project heeft snel veel nieuwe gegevens toegevoegd die de milieu-toxiciteit aanvullen", zegt Davis.

De resultaten omvatten meer dan 250.000 verklaringen verzameld uit wetenschappelijke artikelen van zeven decennia. Door de gegevens in het CTD-kader te plaatsen, kunnen onderzoekers hypotheses ontwikkelen en testen over de manier waarop geneesmiddelen bijwerkingen kunnen veroorzaken.

"Het coderen van de informatie in een gestructureerd formaat was de sleutel", benadrukt Davis. "Hierdoor kon het worden gecombineerd met andere gegevens om nieuwe voorspellingen te doen." Het geneesmiddel bortezomib wordt bijvoorbeeld gebruikt om bepaalde soorten kanker te behandelen, maar het veroorzaakt ook onbedoelde schade aan de zenuwen bij sommige patiënten. Door de gegevens te koppelen, kon CTD de stippen verbinden en genen vinden die essentieel kunnen zijn voor het verbinden van het medicijn en de mogelijkheid van zenuwbeschadiging.

"Onderzoekers kunnen nu testen en valideren welke genen mogelijk cruciaal zijn voor de door drugs geïnduceerde gebeurtenis", legt Davis uit. "Dit kan nuttig zijn bij patiënten die het gen testen, om het juiste medicijn aan te passen of het kan helpen toekomstige therapieën te ontwerpen door veiligheidsonderzoekers te waarschuwen om die paden en mogelijke toxische uitkomsten te vermijden."

De CTD-groep ontwierp ook een nieuwe fenotypemodule. In deze context zijn fenotypen gebeurtenissen die plaatsvinden in een cel of systeem voordat de toxiciteit of volledige ziekte wordt herkend op klinisch niveau. Geneesmiddelen kunnen zowel fenotypen als ziekten beïnvloeden. Het onafhankelijk coderen van medicijnafwijkingen en drugsfenotype-interacties uit de literatuur en het vervolgens opslaan ervan in dezelfde database, stelt het systeem in staat om bepaalde fenotypen te verbinden met ziekten, gebaseerd op hun gedeelde geneesmiddelen. Deze verbindingen kunnen wetenschappers toelaten om op te lossen en uiteindelijk te voorkomen dat chemische stoffen - uit het milieu of uit de medicijnkast - toxiciteit veroorzaken.

advertentie



Verhaal Bron:

Materiaal geleverd door North Carolina State University . Opmerking: inhoud kan worden bewerkt voor stijl en lengte.


Journal Reference :

  1. Thomas Wiegers et al. Een samenwerking tussen CTD en Pfizer: handmatige curatie van 88.000 wetenschappelijke artikelen die zijn gedolven voor drugs- en drug-fenotype interacties . Database, december 2013