Populaire Berichten

Editor'S Choice - 2019

Emotiedetectors kunnen het rijden veiliger maken

Anonim

Technologie stelt ons nu in staat gezichtsuitdrukkingen te lezen en te identificeren welke van de zeven universele emoties die een persoon voelt: angst, woede, vreugde, verdriet, afkeer, verrassing of achterdocht. Dit is erg handig bij de ontwikkeling van videospellen, medicijnen, marketing en misschien minder voor de hand liggend in de veiligheid van de bestuurder. We weten dat naast vermoeidheid, de emotionele toestand van de bestuurder een risicofactor is.

advertentie


Met name irritatie kan bestuurders agressiever en minder oplettend maken. EPFL-onderzoekers hebben, in samenwerking met PSA Peugeot Citroën, een ingebouwde emotiedetector ontwikkeld op basis van de analyse van gezichtsuitdrukkingen. Tests uitgevoerd met een prototype geven aan dat het idee veelbelovende toepassingen kan hebben.

Het is niet eenvoudig om emoties te meten binnen de grenzen van een auto, vooral niet-invasief. De oplossing die wetenschappers in EPFL's Signal Processing 5 Laboratory (LTS5), die gespecialiseerd is in gezichtsdetectie, monitoring en analyse, verkent, is om de gezichten van de bestuurder te krijgen om de klus te klaren. In samenwerking met PSA Peugeot Citroën heeft LTS5 een gezichtsdetectie-apparaat aangepast voor gebruik in een auto, met behulp van een infraroodcamera achter het stuur.

Het probleem was om het apparaat irritatie op het gezicht van een bestuurder te laten herkennen. Iedereen drukt deze toestand enigszins anders uit - een schop, een epitheton, een nerveuze tic of een onbewogen gezicht. Om de taak in dit stadium van het project te vereenvoudigen, kozen Hua Gao en Anil Yüce, die de speerpunt van het onderzoek waren, ervoor om slechts twee uitdrukkingen te volgen: woede en afkeer, waarvan de manifestaties vergelijkbaar zijn met die van woede.

Er zijn twee testfasen uitgevoerd. Ten eerste heeft het systeem 'geleerd' om de twee emoties te identificeren met behulp van een reeks foto's van onderwerpen die ze tot uitdrukking brengen. Vervolgens werd dezelfde oefening uitgevoerd met behulp van video's. De afbeeldingen zijn zowel in een kantooromgeving als in echte situaties gemaakt in een auto die beschikbaar is gemaakt voor het project.

De snelheid waarmee de vergelijking tussen gefilmde beelden en dus detectie kon worden uitgevoerd, was afhankelijk van de gebruikte analysemethoden. Maar over het algemeen werkte het systeem goed en kon irritatie in de meeste gevallen nauwkeurig worden opgespoord. Toen de test faalde, was het meestal omdat deze toestand zeer variabel is van individu tot individu. Dit is waar de moeilijkheid altijd zal liggen, gezien de diversiteit van hoe we woede uiten. Aanvullend onderzoek is erop gericht om het systeem in realtime te updaten - om de statische database aan te vullen - een autodidactische mens-machine-interface, of een geavanceerder algoritme voor gezichtsbewaking, zegt Hua Gao.

Het detecteren van emoties is slechts één indicator voor het verbeteren van de veiligheid en het comfort van de bestuurder. In dit project was het gekoppeld aan een vermoeidheidsdetector die het percentage sluiting van de oogleden meet. De LTS5 is ook bezig met het detecteren van andere toestanden op de gezichten van de bestuurder zoals afleiding en liplezen voor gebruik bij stemherkenning. Deze projecten worden gecoördineerd door EPFL's Transportation Center en uitgevoerd in samenwerking met PSA Peugeot Citroën.

advertentie



Verhaal Bron:

Materiaal geleverd door Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) . Origineel geschreven door Anne-Muriel Brouet. Opmerking: inhoud kan worden bewerkt voor stijl en lengte.