Populaire Berichten

Editor'S Choice - 2019

Epileptische of niet-epileptische aanvallen? Misdiagnose komt veel voor

Anonim

Een student in het Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, en twee van zijn undergraduate trainees, zijn op 29 april door de Council on Undergraduate Research geselecteerd om hun oorspronkelijke onderzoek naar Capitol Hill in Washington, DC, te presenteren. *

advertentie


Wesley Kerr, wiens afstudeeronderzoek wordt afgerond aan de UCLA Afdeling Biomathematica, en zijn stagiairs, Akash Patel en Sarah Barritt, zullen hun poster getiteld "Computer-Aided Diagnosis of Epilepsy Using Clinical Information" presenteren, waarin de vooruitgang in het gebruik van de computermachine wordt geschetst leren clinici te helpen bij het detecteren en diagnosticeren van epilepsie.

"Een groot deel van de patiënten met een epileptische aandoening is verkeerd gediagnosticeerd en ongepast behandeld, " zei Cohen. "Omdat dergelijke behandelingen hun eigen risico's en negatieve bijwerkingen hebben, zou hun onderzoek een positief effect kunnen hebben op het leven van miljoenen Amerikanen."

Het doel van het team van Kerr was om de waarschijnlijkheid van epilepsie versus niet-epileptische aanvallen te schatten op basis van de historische factoren die door de patiënt aan zijn neuroloog werden gerapporteerd.

Onderscheid maken tussen epileptische en niet-epileptische aanvallen is een uitdaging, zei Kerr. Gemiddeld is de tijd vanaf de eerste aanval tot de diagnose van niet-epileptische aanvallen zeven jaar. In de tussentijd heeft een meerderheid van die patiënten een verkeerde diagnose gesteld van epilepsie en ongepast behandeld met anti-epileptische medicatie.

"Dit kan patiënten blootstellen aan ernstige en mogelijk fatale bijwerkingen, " zei Kerr. "Een van de doelstellingen van ons laboratorium is om een ​​geautomatiseerd systeem te creëren dat artsen kan helpen onderscheid te maken tussen patiënten met epileptische en niet-epileptische aanvallen."

Kerr en zijn team hebben dit bereikt door poliklinische klinische notities te controleren van patiënten met een medicatie-resistente aanvalstoornis, die later werden gediagnosticeerd met epilepsie of een niet-epileptische aanvalstoornis, met behulp van de gouden standaard diagnostische beoordeling, 72-uurs gesloten videocamera in de patiënt -electroencephalography (VEEG) monitoring.

Gebruikmakend van een combinatie van de bekende risicofactoren voor epilepsie en niet-epileptische aanvallen gerapporteerd in 228 klinische opmerkingen, onderzocht het team, bereikte hun algoritme een nauwkeurigheid van de diagnose van 65%. Hoewel dit op het eerste gezicht misschien laag lijkt, is het vergelijkbaar met de nauwkeurigheid van neurologen voorafgaand aan VEEG-monitoring. In dit werk gebruikten ze een machine-leermethode die bekend staat als een 'beslissingsboom'.

"De structuur van onze beslissingsboom gaf ook betekenisvolle informatie over de interpretatie van elke risicofactor in elke patiënt, bijvoorbeeld, de risicofactoren voor niet-epileptische aanvallen zijn misschien niet hetzelfde voor vrouwen en mannen, " zei Kerr. "Dit werk kan helpen bij het diagnosticeren en daardoor effectiever behandelen van patiënten in nood."

Naast het dienen van patiënten met een epileptische aandoening, kunnen de computergestuurde diagnosemethoden die door Kerr en zijn team zijn ontwikkeld, mogelijk ook van toepassing zijn op de diagnose van andere maladieën in de toekomst.

* De tentoonstelling Posters op de heuvel kiest meestal slechts één of twee onderzoeksprojecten per staat om deel te nemen aan het evenement, zei Mark Cohen, Kerr's facultaire adviseur en een professor-in-residence van de psychiatrie in het Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior. Als onderdeel van hun reis zullen Patel, Barritt en Kerr vergaderingen houden in de kantoren van staats senatoren en vertegenwoordigers van Californië. Zij zullen dit forum gebruiken om het belang te benadrukken van een gepaste diagnose van epilepsie en de academische omgeving bij UCLA die dit onderzoek mogelijk heeft gemaakt.

advertentie



Verhaal Bron:

Materiaal geleverd door University of California - Los Angeles Health Sciences . Opmerking: inhoud kan worden bewerkt voor stijl en lengte.